Chargement du Portfolio...
Portfolio Romain Begot

Veille Technologique

Découvrez ma démarche de veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en cybersécurité, administration système, cloud, réseaux et intelligence artificielle.

Ma démarche de veille

Je réalise une veille technologique régulière et structurée pour rester à jour sur les dernières avancées en cybersécurité, administration système, cloud, réseaux et intelligence artificielle. Cette approche me permet de maintenir mes compétences à jour et d'anticiper les évolutions du secteur IT.

20+ Sources suivies
6 Outils utilisés
45min Quotidien

🤖 Focus 2025 : État de l'Intelligence Artificielle

L'intelligence artificielle connaît une adoption massive en 2025, passant de 55% à 75% en entreprise en un an. Cette technologie transforme tous les domaines IT : cybersécurité, administration système, développement et réseaux.

🚀 Tendances marquantes de l'IA en 2025

IA générative démocratisée

ChatGPT, Claude et Gemini intégrés dans la plupart des outils de travail quotidien. L'IA devient un assistant omniprésent.

Modèles multimodaux

Les IA traitent simultanément texte, image, audio et vidéo pour des interactions plus naturelles (GPT-4o, Gemini 2.5).

Raisonnement avancé

Claude 3.7 avec mode "pensée", Gemini 2.5 avec Chain-of-Thought pour résoudre des problèmes complexes.

Open Source florissant

Llama 4, Mistral AI et alternatives libres permettent l'hébergement et customisation en entreprise.

Agents autonomes

IA capables d'enchaîner des actions automatiquement pour atteindre un objectif (Actions planifiées, copilotes proactifs).

Intégration cloud as-a-Service

AWS, Azure, GCP proposent des APIs IA simplifiées. Tous les secteurs s'emparent de ces technologies.

🏆 Modèles d'IA majeurs de 2025

GPT-4o (OpenAI)

Multimodal ChatGPT par défaut

Successeur amélioré de GPT-4, excellant en écriture et codage avec support audio/visuel.

Claude 4 (Anthropic)

Long contexte Mode raisonnement

Jusqu'à 100k tokens, mode "pensée" pour réponses élaborées, excellent pour l'analyse de documents.

Gemini 2.5 (Google)

Chain-of-Thought Écosystème Google

Modèle "réfléchissant" intégré à Bard et Google Workspace, fort en raisonnement mathématique.

Mistral (Mistral AI)

Open Source Spécialisés

Suite modulaire : Mistral Large 2, Devstral (code), Pixtral (multimodal), licences ouvertes.

Llama 4 (Meta)

Gratuit Communauté

Modèle open-source 7-70B paramètres, base de nombreux projets innovants et chatbots tiers.

🔧 Applications de l'IA par domaine IT

🔒 Cybersécurité

  • Détection proactive : Darktrace, analyse comportementale temps réel
  • Réponse automatisée : Microsoft Security Copilot, orchestration d'incidents
  • Threat hunting : Requêtes en langage naturel sur téraoctets de logs
  • IA vs IA : Malwares polymorphes ML, deepfakes, phishing ciblé

🖥️ Administration Système (AIOps)

  • Supervision intelligente : Dynatrace, Datadog, prédiction de pannes
  • Automatisation : IBM Watson AIOps, remédiation automatique
  • Optimisation ressources : Auto-scaling prédictif, FinOps intelligent
  • Conformité : Vérification configurations vs standards CIS

🌐 Réseaux (Self-driving Network)

  • SDN + IA : Routage dynamique, allocation bande passante temps réel
  • Maintenance prédictive : Cisco AI Analytics, Juniper Mist Marvis
  • Sécurité réseau : IDS/IPS boostés IA, micro-segmentation dynamique
  • Optimisation Wi-Fi/5G : Gestion interférences, allocation fréquences

☁️ Cloud & Infrastructure

  • Multi-cloud intelligent : Répartition automatique des workloads
  • Auto-scaling prédictif : Netflix, anticipation des pics de trafic
  • Refroidissement IA : Google DeepMind, -40% énergie cooling
  • Sécurité cloud : Amazon Macie, Azure Security Center

💻 Développement Logiciel

  • Assistants de code : GitHub Copilot, +50% productivité
  • Tests automatiques : Génération tests unitaires, documentation
  • Code review IA : Détection vulnérabilités, Azure DevOps
  • DevOps intelligent : Canary release IA, optimisation pipeline

🔮 Perspectives 2030

IA encore plus puissante

GPT-5/6, modèles adaptatifs en ligne, premiers pas vers l'AGI. 86% des entreprises impactées selon le WEF.

Automatisation massive

170M nouveaux emplois IA créés, 92M emplois traditionnels automatisés. Renouvellement marché du travail.

Collaboration humain-IA

"IA augmentée" : médecin+IA, admin+copilotes. Compétences "IA literacy" indispensables.

Plateformes haut niveau

Low-code/no-code IA, cloud ultra-automatisé, informatique quantique + IA.

🎯 Se préparer professionnellement

Compétences hybrides IA + métier

Spécialisation domaine (réseaux, sécurité...) + composante IA. Double compétence très recherchée.

Maîtrise des outils IA

APIs modèles (OpenAI, HuggingFace), fine-tuning Llama, déploiement modèles en container.

Compétences transversales

Créativité, résolution problèmes complexes, communication, éthique IA. Soft skills cruciales.

Veille permanente

Blogs IA, communautés, test nouveaux outils. Adaptabilité et curiosité essentielles.

🛠️ Outils de veille utilisés

📰 Agrégateurs RSS

Feedly - Centralisation des flux RSS de mes sources préférées pour une lecture efficace et organisée.

🔔 Alertes automatiques

Google Alerts - Surveillance de mots-clés spécifiques liés à la cybersécurité et aux nouvelles technologies.

🐦 Réseaux sociaux

Twitter/X & LinkedIn - Suivi d'experts et de comptes spécialisés dans la sécurité informatique et l'IA.

🤖 Veille IA spécialisée

Papers With Code, AI News - Suivi des derniers modèles, recherches et tendances IA.

📱 Applications mobile

Applications dédiées - Lecture en mobilité des dernières actualités IT, sécurité et IA.

📊 Tableaux de bord

Dashboards personnalisés - Synthèse quotidienne des informations critiques incluant l'IA.

🎯 Domaines de veille prioritaires

🔒 Cybersécurité

  • Nouvelles vulnérabilités (CVE)
  • Menaces émergentes et malwares IA
  • Techniques d'attaque et de défense
  • Outils de sécurité et pentesting boostés IA

🏗️ Infrastructure & AIOps

  • Évolutions des systèmes d'exploitation
  • Technologies de virtualisation et containers
  • Solutions AIOps et maintenance prédictive
  • Optimisations de performance assistées IA

☁️ Cloud et DevOps

  • Services cloud AWS, Azure, GCP + IA
  • Conteneurisation et orchestration intelligente
  • Pratiques DevOps et CI/CD avec IA
  • Infrastructure as Code automatisée

🤖 Intelligence Artificielle

  • Nouveaux modèles et frameworks IA
  • Applications IA en infrastructure IT
  • Outils de développement assisté par IA
  • Éthique et gouvernance de l'IA

📡 Réseaux

  • Protocoles réseau et SDN + IA
  • Technologies SD-WAN et NFV intelligentes
  • Sécurité réseau et Zero Trust
  • Surveillance et monitoring IA

⚖️ Réglementations

  • Évolutions RGPD et conformité
  • Normes de sécurité (ISO 27001)
  • Réglementations IA (EU AI Act)
  • Bonnes pratiques ANSSI

🌐 Sources privilégiées

🇫🇷 Sources officielles françaises

  • CERT-FR - Alertes et bulletins de sécurité
  • CNIL - Actualités protection des données
  • ANSSI - Recommandations cybersécurité

🔒 Spécialistes cybersécurité

🤖 Sources IA spécialisées

💻 Communautés techniques

📰 Médias spécialisés

🏢 Éditeurs et constructeurs

📊 Exemples de veille récente

📌 Note : Les exemples ci-dessous illustrent le type d'informations que je suis dans ma veille technologique. Les références spécifiques peuvent être des exemples pédagogiques.

🤖 IA en 2025

Sujet : État de l'Intelligence Artificielle en 2025

Source : Recherche approfondie multi-sources

Impact : Analyse des tendances IA, nouveaux modèles (GPT-4o, Claude 4, Gemini 2.5) et applications IT

🔐 Sécurité système

Sujet : Microsoft Security Copilot et IA défensive

Source : Microsoft Security Blog

Impact : Intégration d'assistants IA dans les SOC pour automatiser la réponse aux incidents

🚨 Vulnérabilités

Sujet : Vulnérabilités équipements réseau et IA adversariale

Source : Bulletins CERT-FR

Impact : Évaluation des risques avec malwares polymorphes et stratégies Zero Trust

🌐 Self-driving Networks

Sujet : SDN + IA pour réseaux auto-administrés

Source : Cisco AI Network Analytics, Juniper Mist

Impact : Mise en place de routage dynamique et maintenance prédictive

☁️ AIOps et Cloud

Sujet : Optimisations cloud avec IA prédictive

Source : AWS Auto Scaling, Google DeepMind

Impact : Réduction des coûts cloud de 30-40% via FinOps intelligent

💻 Développement assisté

Sujet : GitHub Copilot et assistants de codage

Source : GitHub, études productivité développeurs

Impact : Gain de productivité +50%, évolution vers rôle d'architecte-superviseur

🏢 Conformité IA

Sujet : EU AI Act et réglementations IA

Source : Publications officielles UE, CNIL

Impact : Mise à jour des procédures de conformité et gouvernance IA

🔧 Outils AIOps

Sujet : Évolution des plateformes AIOps

Source : Dynatrace, Datadog, IBM Watson AIOps

Impact : Implémentation de supervision prédictive et automatisation des incidents

📈 Valorisation de la veille

📝 Documentation technique

Création de fiches de synthèse sur les nouvelles technologies IA, outils AIOps et menaces émergentes

🧪 Projets d'expérimentation

Mise en pratique des nouveaux outils IA (APIs, modèles open-source) dans des environnements de test

🔄 Amélioration continue

Adaptation des procédures IT intégrant l'IA : automatisation, monitoring intelligent, développement assisté

🎓 Formation et sensibilisation

Développement de compétences "IA literacy" et formation aux nouveaux outils pour les équipes

🤝 Partage de connaissances

Présentation des découvertes importantes sur l'IA en IT aux équipes et communautés professionnelles

Évolution de ma veille

🎯 Focus actuels

  • Intelligence artificielle appliquée à la cybersécurité (IA défensive vs offensive)
  • AIOps et administration système intelligente
  • Évolutions des architectures Zero Trust avec IA
  • Réseaux auto-administrés (Self-driving Networks)
  • Développement assisté par IA et DevOps intelligent
  • Gouvernance et éthique de l'IA en entreprise

🚀 Orientations futures

Ma veille technologique évolue vers une approche "IA-first" pour s'adapter aux transformations du secteur IT. Je développe des compétences hybrides combinant expertise technique traditionnelle et maîtrise des outils IA. L'objectif est de devenir un professionnel IT augmenté par l'IA, capable de superviser des systèmes intelligents tout en apportant créativité, éthique et vision stratégique.

2030 Horizon de veille
86% Entreprises impactées par l'IA
170M Nouveaux emplois IA prévus

📋 Méthodologie de veille

1

Collecte multi-sources

Agrégation automatique via RSS, alertes Google, suivi réseaux sociaux et veille spécialisée IA

2

Filtrage et priorisation

Tri des informations selon leur pertinence pour mes domaines d'expertise et impact métier

3

Analyse et synthèse

Analyse approfondie des tendances, création de fiches techniques et évaluation des impacts

4

Expérimentation

Tests pratiques des nouveaux outils, proof-of-concepts et validation en environnement contrôlé

5

Documentation et partage

Rédaction de synthèses, mise à jour des procédures et transmission des connaissances

📊 Indicateurs de performance

📈
95%
Couverture des sources quotidiennes
⏱️
24h
Délai moyen de détection des alertes critiques
📑
12
Fiches techniques produites par mois
🔬
3
POCs réalisés par mois
🎯
85%
Taux de pertinence des recommandations
🚀
30%
Gain de productivité grâce à l'IA